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科技日新月異，不僅醫療技術持續提升，尤其在資訊科技普及，網際網路傳輸無遠弗屆，醫療資訊也幾乎全面步入e化。善科基金會董事長張善政先生，在2019慈濟人醫年會第三天課程中為學員講述「醫療服務的ABCD」
。張善政說明，所謂醫療服務的A、B、C、D，就是醫療服務已經藉由人工智慧(Artificial intelligence)，藉由自動化機械設備來協助醫療行為；利用網際網路的區塊鍊串聯與傳輸(Blockchain)，然而必須注意到其中資訊的安全與隱私的維護，尤其不可任由他人竄改；所有資料彙集在雲端(Cloud)，因此雲端儲存廣泛運用，硬體設備投資及維護支出相對減少；至於蒐集大量資料，運用大數據法則(Big Data)，進行資料研判分析，進而協助決策的訂定。
過去軟體與硬體企業涇渭分明的態勢，彼此的藩籬到現在已經逐漸消失，因為軟體不斷升級，促使硬體跟著更新擴充；而同樣硬體的更新擴充，軟體也必須隨著升級。因此軟體公司不僅投資生產硬體，硬體公司也投入軟體開發。張善政強調，在新資訊科技時代，最有價值的部分就是客戶端所提供的資訊，因此各種網路平臺，無不想盡辦法藉由電腦及計算的方式，在對方無法察覺的情況下，大量蒐集客戶的資料。
大型資訊相關產業，為期能夠大量取得資訊，也不再熱衷於限制使用的專利申請，而是轉向更開放的使用平臺，以便吸引更多使用者的加入。同樣過去企業的軟體多以買斷為主，現在考量到軟體不斷更新升級，則是轉向鼓勵客戶租用，以定期收取租金方式，維持雙方的長期合作關係。
截至目前為止，在醫療方面運用最先進的技術，就是將相關影像或資料輸入，再運用人工智慧進行判讀，提供醫護人員進行醫療行為的參考。美國食品藥品監督管理局（FDA），已經核准磁振造影（Magnetic Resonance Imaging，簡稱MRI）判讀，掃描影像之後再透過虛擬跳動心臟，來評估病人罹患中風的機率，類似的影像判讀，只要六分鐘就可完成，而同樣運用人工判讀，如果是一位經驗豐富的醫師，平均需要五十八分鐘，大約是電腦的十倍。
目前運用在腫瘤的影像判讀技術，電腦準確率幾乎高達百分之九十，而同樣是經驗豐富的專科醫師，人工判讀的準確率大約只有百分之七十。既然節省時間，準確率又高，如此是否可以大量以機器來取代醫師？張善政提醒大家，事實上這是不可能的，因為醫師所面對的是有生命的人，醫病之間的互動與信任，才是醫療的核心價值，機器只能協助醫師進行篩選，作為醫療行為的參考。
當然將人工智慧運用在醫療方面，仍有多方疑慮，其中反對者，則對人性持保留態度。而支持者認為主要取決於政府的態度，特別是資料取得的道德風險管控，並且規範資料取得的方式，資訊的公開，資訊在不同機構間的移轉，其中既要保護消費者的隱私，又要兼顧到資料流通運用，未來人性的前途，決定於每個人的同理心。
堅信科技始終來自於人性，「因此，醫療服務的資訊管理，重點是著重在專業智慧，經驗的累積，而不只是軟體的運用。」張善政董事長最後結語。
圖左 ：藉以吸收專業知識，慈濟大學四十七位印尼籍學生(右後端)，也在「醫療服務的ABCD」課程中聆聽分享。[攝影者：黃銘村]
圖右 ：就在現代人手一機，網路資訊傳輸無遠弗屆的時代，課程中利用手機相機功能，學員大量收集講述資料。[攝影者：黃銘村]
